Umělá inteligence a data science
  • Podat přihlášku
  • Odkazy pro uživatele
    InSISMicrosoft 365MoodleIntranet VŠEIntranet pro studenty FISIntranet pro zaměstnance FIS
  • Hledat
  • Kontakty
  • Běžný kontrast
  • Menu
Umělá inteligence a data science
  • Základní informace
  • Předměty a specializace
    Human-centered a bezpečná umělá inteligence
    • Základní informace
    • Uplatnění absolventů
    • Povinné předměty programu
    • Povinné předměty specializace
    • Volitelné předměty specializace
    Vývoj software a technologie umělé inteligence
    • Základní informace
    • Uplatnění absolventů
    • Povinné předměty programu
    • Povinné předměty specializace
    • Volitelné předměty specializace
    Data science a strojové učení
    • Základní informace
    • Uplatnění absolventů
    • Povinné předměty programu
    • Povinné předměty specializace
    • Volitelné předměty specializace
  • Vyučující a studenti
    S kým se při studiu potkáte
    • Garanti
    • Vyučující z KIZI
    • Vyučující z KEKO
    • Další odborníci
  • Přijímací řízení
  1. VŠE
  2. FIS
  3. KIZI
  4. UIDS
  5. Předměty a specializace Předměty a specializace

Předměty a specializace

Při přihlášení na program UIDS si můžete vybrat, na jakou konkrétní oblast aplikované umělé inteligence a data science se chcete zaměřit. Jsou k dispozici tyto specialiace:

  • Data science a strojové učení
  • Human-centered a bezpečná umělá inteligence
  • Vývoj software a technologie umělé inteligence
  • Autor: KIZI
  • Vytvořeno: 3. 11. 2025 3. 11. 2025
  • Poslední aktualizace: 13. 12. 2025
VŠE / Fakulta informatiky a statistiky

Vysoká škola ekonomická v Praze

nám. W. Churchilla 1938/4
130 67 Praha 3 - Žižkov
IČO: 61384399
DIČ: CZ61384399
  • Admin
  • Nastavení cookies
  • Přístupnost webu
  • Běžný kontrast

Copyright © 2000 - 2026 Vysoká škola ekonomická v Praze

  • Úvodní stránka
  • Základní informace
  • Předměty a specializace
    Human-centered a bezpečná umělá inteligenceVývoj software a technologie umělé inteligenceData science a strojové učení
  • Vyučující a studenti
    S kým se při studiu potkáte
  • Přijímací řízení
  • Podat přihlášku
  • Kontakty
  • Odkazy pro uživatele
    InSISMicrosoft 365MoodleIntranet VŠEIntranet pro studenty FISIntranet pro zaměstnance FIS
  • Běžný kontrast
Vyhledat

Weby Vysoké školy ekonomické v Praze využívají pro optimalizaci svého obsahu a poskytovaných služeb cookies. Prosíme o udělení souhlasu s jejich uložením.

Vyberte služby, pro které chcete povolit využívání cookies: