Základní informace o programu UIDS

Magisterský studijní program Umělá inteligence a data science propojuje umělou inteligenci, datovou analytiku a strojové učení s cílem připravit vás na odbornou práci v technologických firmách, konzultačním prostředí i ve výzkumu. Studium vám poskytne pevné teoretické základy a zároveň praktické dovednosti potřebné pro práci s daty a AI v různých kontextech – od návrhu modelů přes jejich interpretaci až po vývoj komplexních aplikací.

Během studia se naučíte pracovat s generativní AI a moderními metodami zpracování přirozeného jazyka, navrhovat bezpečné a eticky odpovědné systémy zaměřené na člověka a realizovat datově a softwarově orientované projekty. Důraz je kladen také na srozumitelnou prezentaci výsledků a schopnost propojit technická řešení s reálnými potřebami organizací.

Program nabízí 3 specializace, díky nimž se můžete při studium umělé inteligence zaměřit na konkrétní oblast, která vás nejvíce zajímá.

Délka a forma studia

Studium standardně trvá 2 roky v běžné prezenční formě, přičemž je rozděleno do 4 semestrů.

Každý semestr má celkem 13 týdnů a poté následuje zkouškové období, ve kterém jsou ověřeny získané znalosti a dovednosti. Kromě 12 týdnů výuky je součástí semestru také jeden speciální Innovation Week, během kterého budeš moci navštívit přednášky z praxe, vydat se na exkurze atp.

Výuka v zimním semestru obvykle začíná na konci září a končí před Vánoci. V letním semestru se začíná pravidelná výuka ve druhé polovině února a končí v polovině května. Po každé výukové části semestru jsou dané předměty ukončeny během zkouškového období. A v létě máme samozřejmě prázdniny 🙂

Pro každý semestr si předem vytvoříte rozvrh z předmětů hlavní specializace a zvolené vedlejší specializace. Část kreditů je vyhrazena pro předměty volitelné.

Kredity a jejich získávání

Studijní program se skládá z předmětů:

Pokud již studujete na VŠE, tak jistě víte, že všechny předměty jsou běžně ukončeny zkouškou.

Hlavní specializace

Již při podání přihlášky si zvolíte některou ze tří profilových specializací, která vám umožní cíleně směřovat vaše znalosti a dovednosti podle toho, v jaké oblasti se chcete po absolvování uplatnit. Pokud byste váhali mezi více specializacemi, v přihlášce zadáte, kterou specializaci preferujete (ale můžete se pokusit o přijetí na více z nich).

Každá specializace rozvíjí společný základ programu jiným směrem – k vývoji AI systémů, pokročilé práci s daty nebo k návrhu umělé inteligence orientované na člověka, bezpečnost a společenské souvislosti.

Vyberte si specializaci podle toho, jakým směrem se chcete profilovat a jaké profesní role vás do budoucna lákají:

Každá specializace je navržena tak, aby vám otevřela cestu k různým profesním rolím v technologických firmách, konzultačním prostředí i ve výzkumu a zároveň vám poskytla flexibilitu reagovat na vývoj trhu práce.

Human-centered a bezpečná AIVývoj software a technologie AIData science a strojové učení

Vedlejší specializace

Vedlejší specializace je příležitostí, jak si během studia smysluplně rozšířit své odborné zaměření a zvýšit uplatnitelnost na trhu práce. Absolvujete ji v rozsahu 30 kreditů (přibližně jeden semestr) a umožní vám propojit umělou inteligenci a data science s další oblastí podle vašich profesních cílů.

Vedlejší specializaci si můžete zvolit napříč fakultami Vysoké školy ekonomické v Praze, nejen na Fakultě informatiky a statistiky. Nabídka zahrnuje například ekonomii, logistiku, účetnictví nebo pedagogické zaměření. V některých případech je možné v rámci vedlejší specializace zpracovat i diplomovou práci.

Zobrazit nabídku vedlejších specializací

Studium v zahraničí

Během magisterského studia je možné studovat nejen v Praze, ale také si odstudovat semestr v zahraničí na některé z partnerských univerzit zapojených do programu Erasmus. Do zahraničí je možné vyjet i v případě, že už jste této možnosti využili i v bakalářském studiu. A pokud ne, je o skvělou příležitosti pr ozískání nových zkušeností i profesních kontaktů.

Více informací o studiu v zahraničí najdete na webu Oddělení zahraničních styků a také na webu fakulty.

  • Autor: KIZI
  • Vytvořeno:
  • Poslední aktualizace: